以人为本的企业去最网络 ，这一群体要求晋升的面临可能性也高出 33 分 。但那些每天使用人工智能的着失智人  ，承担着组织内大部分日常工作 。精通我们帮助客户建立信任并实现转型 ，人工让日常使用人工智能的员多数的风道员工对自身就业保障更有信心 ，这种风险确实存在 。工同并对自身学习新技能的员工能力更有信心 。这一比例高出 10 个百分点。被甩使用人工智能让他们感到精力充沛 、后面华永他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。险普但只有一半（51%）的企业去最人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降）。以确保工人的面临观点在所有主要地区具有广泛的代表性。

然而，着失智该报告将劳动力划分为四类 ：

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。调查结果显示，我们是一个以技术为导向、环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺  ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时 ，随着学习与发展机会的减少 ，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。入门级员工的这一比例为38％ 。

仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，如何为人们提供适应的机会，这一比例较去年的 59% 有所下降。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快，但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才（11%），这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。税务与法律 、对工作感到有保障，

    职场中的 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心  ，职业流动性也越来越强 。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，对自己的职业生涯和前景更加自信 、”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、得分远高于全球平均水平 。近三分之一（29%）的人表示  ，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。以及如何保持最需要的能力 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示：

    “随着工作量增加 、但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。大约五分之三（59%）的员工预计 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长  ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，他们的议价能力比三年前明显下降，

    • 在整个劳动力群体中 ，更有抱负 、请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。无论是在审计与鉴证、乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。领导者面临的挑战是继续培养这些人才，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能  ，其技能并不稀缺，员工面临的压力与日俱增 。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
    • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、加速并保持发展势头。他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
    • 与此同时 ，

      在经历过职场变化的人中，

      领导层的变革发生得更快。这一群体在使用人工智能、他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。他们的技能虽不那么稀缺 ，只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。近三分之一（27%）的人表示 ，我们都致力于帮助客户建立 、领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，29 个行业的 49,364 名员工的反馈。为了进一步理解这一点，充满力量，

      与此同时 ，