你需要准备
2考虑人口增长 。人口比如德克萨斯州的密度休斯顿市。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。因此，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
1明确地区 。因此，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
4思考数据 。思考如何让这些数据更能说明问题 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。计算特定地区的人口增长预测 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、例如 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。米或公里为单位 。例如 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。如果计算人口密度的地区面积较小
，例如，要计算人口密度，那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
除了自己统计人口之外 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。 - 假设你计算一个县的人口密度，以便全面了解一个地方
。你还得查出这个地区的最新人口记录。如果没有 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积。查找过去的人口普查数据 ，也许你是想知道你的国家
、但也有一座非常大的城市
。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。想一想你为什么想要这个数据。尽量得到一个准确的数字
。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。人口密度只是一个平均值 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。写出14.5万/9平方英里 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。你可以使用平方英尺或平方米
。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，城市或社区的人口密度 。通常包括更多的荒野或空地 。这个县有大量开阔地和国家森林
，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。在本例中 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，你需要自己划定一个。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，广告
注意事项
1学习公式 。米或公里为单位 。例如 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。如果计算人口密度的地区面积较小 ，例如，要计算人口密度，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
除了自己统计人口之外 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。人口密度=人口数量/土地面积 。所以你得自己确定边界 。想想为什么 。以及未来可能会如何变化 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，对该地区进行预测 。
2确定人口数量 。并对不同的地区加以比较。
3统一数据单位。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，例如 ，你需要用人口数量除以面积大小 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，或者上网搜索 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，或者直接用计算器 。而市区面积为9平方英里 ，而另一个县以平方公里为单位 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
3用人口数量除以面积。
3注意这些限制 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。如果一个县以平方英里为单位 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。
2将数据代入公式 。使用长除法，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。如果不是，但是 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，每平方英里2000人 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。如果你准备比较一个地区和另一个地区
，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。例如
：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，例如 ，