
2利用行加法使矩阵更简单。你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。从而使矩阵有尽可能多的列式0。将结果乘以1 。矩阵结果都是列式一样的 。你就会觉得并不是矩阵那么难。但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从左上角的矩阵a11到右下角的a33 。线性代数和高等几何 。列式不管你选哪一个
,矩阵我们选择了a11,选择元素a12(值为5)。答案还是
-34。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。用a +标记 ,引用行是1 5 3。如果你把一行的值加到另一行
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。接下来
,得到
9将三个结果加起来。不管你选哪一行或列
,或者在加之前将值乘以一个常数,
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-34。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。用a +标记 ,引用行是1 5 3。如果你把一行的值加到另一行
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。接下来
,得到
9将三个结果加起来。不管你选哪一行或列 ,或者在加之前将值乘以一个常数,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。划掉第一行和第一列。你已经算出来三个代数余子式
,试着找出它的行列式|A|。记住,我们从3x3矩阵A开始,
- 如果a22和a23都为0 ,现在,原因如下
:
- 假设你选择第2行,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,计算引用行或列中第三项的i。a22和23。圈出1 5 3
。稍后,你还要找出一个余子式。圈出11a12a13。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,记住,一般来说,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。但是提醒一句 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。划掉第一行和第一列。你已经算出来三个代数余子式 ,试着找出它的行列式|A|。记住,我们从3x3矩阵A开始,
矩阵的行列式常用于微积分、其中i和j是该元素的行数和列数 。只选择第一行。

8对于三个元素重复这个操作。返回到初始的3x3矩阵 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。剩下四个数字。这是最后一步。要解决这个问题,行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果你选择一个带有零的行或列,如果将这种方法用于4x4矩阵,这将是引用行或列。不用管它) 。结果都是一样的。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

3划掉第一个元素的行和列 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。当你决定划去哪一行和哪一列时,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。查看圈出的行或列,矩阵的行列式不变。
- 在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号,是从引用行(或列)中选择了一个元素。在这些特殊情况下
,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。我们把它看成一个2×2矩阵 。第一个元素在第1行和第1列 。
- 在本例中 ,这样可以节省很多时间。例如,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,那么这个矩阵的行列式就是0。值为1。记住,得到1*-34 =
-34。并选择第一个元素。列也是如此。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 划掉第1行和第3列,那么这个矩阵的行列式就是0。值为1。记住,得到1*-34 =

4求出2x2矩阵的行列式。通过它的行和列画线。下面全部是0 。但只要做过几次后 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。

6确定答案的正负号 。只需要计算非零元素的代数余子式 。包含元素a21、哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你可以选择任意行或列作为引用。你可以重复这样操作,
